开源清漪计划（QOSP）：配方、报告和全部失败记录

今天把 open-qingyi，也就是开源清漪计划（QOSP），整理出来公开了：训练代码、qingyi_kda 包、逐步复现的配方，还有一份从 v1 到 v3 的完整技术报告。最新一代的流程是：v3 手术（21 层 KDA + 7 层 GQA）→ 分层对齐 → 端到端 forward-KL 蒸馏 → 选择题、古诗、翻译的格式专项 → 人格 SFT → 身份小灶 → DPO 抛光。

我最想公开的其实是失败记录。v3 在分层对齐阶段，交叉熵已经降得很好看，C-Eval 却还躺在随机线上的 25% 左右，教会了我一件事：perplexity 会撒谎。一直到格式专项修好了接口，分数才跳回 41% 以上，最终版本 C-Eval 是 41.83%（基座是 50.59%）。这些弯路写清楚了，后来的人就不用再走一遍。